Vova Samoilov

  Анализируемый материал Реакция аудитории (ключевые слова, реакции и т.д.) Реакция наблюдателя (ключевые слова, ощущения и т.д.) Общее или различное в реакции и ключевых словах Краткий вывод включенного наблюдения 1. Apple world development conference Большинство зацепила реклама своей сатирической подачей, как отражения современного общества и невозможности жить без приложений и интернета. Слова: "сатира", "слишком правдиво".  Реакция:  смех, узнавание, легкая самоирония. Интересная реклама, отражающая социальную проблему Общее Единодушное восприятие сатирического посыла о зависимости от технологий. 2. Audi Слова: "эпично", "доходчиво", "сыграли на контрасте", про доход и функциональность Очень смешная и динамичная реклама. Общее Схожее позитивное восприятие юмора и динамики. 3. Beheer Insurance (мышь) Смешно, сатирически, кратко и доходчиво Динамичная, но странное вос...

 1. В качестве анализируемого материала я взял клип mr. bungle - retrovertigo.  2. Наблюдение показало, что в некоторые моменты аудитория пристально следила за происходящими событиями, без каких-либо эмоций. При появлении образа "Бога", некоторые усмехнулись, некоторые показали свою настороженность. 3. Я задал три вопроса:  1) Насколько сильно по вашему мнению отличается текст песни от ее визуала? Доминирующий тип ответа: зрители не поняли взаимосвязь текста и визуала, у некоторых это вызвало вопросы. 2) Почему появляется именно образ "Бога"? Аудитория пояснила, что образ "Бога" мог появиться из-за выражения "Бог покарает", что четко видно в клипе. 3) Как вы думаете, почему мужчина в белом одеянии в конце клипа надел маску на парня? Большинство утверждает, что процесс надевания маски на героя - принятие его в свои приспешники, которые появились вместе с "Богом" в квартире. 4. Толком не отличалось, потому что я сам впал в некий ступор от...

 1) Первый текст имеет положительный эмоциональный тон, а второй текст — отрицательный. Это значит, что первый текст звучит более вдохновляюще и позитивно, а второй — более сложно и тревожно. Второй текст эмоционально насыщеннее, так как его показатели имеют больший разброс значений, что указывает на более сильные и разнообразные эмоциональные акценты. Наиболее точную оценку дает Feature Statistics, так как она предоставляет конкретные числовые значения тональности. MDS визуализирует сходства и различия между фрагментами текста, но не измеряет эмоции напрямую - она скорее показывает, насколько части текстов структурно близки по темам. 2)  Тексты включают этику искусственного интеллекта, биохакинг, виртуальные реальности, экологический кризис, криптоэкономику, цифровой минимализм, цифровое бессмертие, будущее труда и концепцию постчеловечества. Тексты разделились на три основные группы. Первая группа объединила тексты о прямом воздействии технологий на человека: биохакинг, VR/A...

 1)  Объектом для анализа были выбраны фотографии цветов.  Исходя из наблюдений, модель  Image Grid показала себя лучше, чем кластеризация, поскольку в данной модели идет четкое разделение фотографий на несколько групп: близкий ракурс, дальный  ракурс, одинаковый ракурс. Кластеризация не совсем понятно распределила изображения. Несмотря на свою схожесть, фотографии цветов разделились на блоки, потому что имеют разные ракурсы съемки. 2)  Основная аудитория — из России (23 активных пользователя), особенно из Челябинска и Москвы. Большинство посещений — прямые заходы (Direct), что говорит о том, что пользователи знают адрес блога или сохранили его. Новых пользователей немного, активность в целом невысокая — в минуту и за 30 минут обычно нет активных посетителей. 

 1) Первый текст производит более сбалансированное впечатление: он сочетает ощущение величия и загадочности космоса с элементами вдохновения и человеческой связи со Вселенной. Второй текст воспринимается как более сложный, напряжённый и даже тревожный — он глубже погружает в научные детали, делает акцент на непостижимости, тёмной материи, чёрных дырах и масштабах, которые подавляют сознание.   Эмоционально первый текст ближе к возвышенному и светлому любопытству, тогда как второй текст - к интеллектуальному вызову, почти к гнетущей безграничности космоса. Оба передают мощь и величие, но второй текст звучит более «холодно», «сложно» и «сурово», что отражается в более отрицательных значениях оценки. 2) Word Cloud хорошо показывает, о чём текст в целом. Оно просто собирает самые частые слова — и видно, что оба текста про космос, звёзды, вселенную. Это как фотография основных тем: быстро и понятно. Topic Modelling в данном случае не очень помог. Вместо тем он выдал просто часто вс...